整理了一份特别适合普通人入门的AI知识地图
很多朋友都想学AI,但不知道从何入手。为了帮助更多朋友对AI有个基础认知,三文鱼AI罐头公众号整理了一份AI知识地图。
这份知识地图的正确打开方式是:先遍览全局,再选择自己感兴趣的部分,可以直接在评论区 @元宝 提问,也可以留言自己感兴趣的话题,我会在公众号按照这个框架逐步完善。
以下是三文鱼AI罐头公众号为你整理的AI全景知识地图,AI学习路上,交个朋友,一起前行:
AI 知识地图
给普通人的全景框架:入门认知 × 应用谱系 × 工程化落地 × 国内趋势
入门与科普
建立第一性认知:模型如何工作、相似度为何有效、常见术语一屏掌握。
理解底座 > 记术语
会画一页图就能讲清楚
Transformer/注意力
在上下文里分配注意力,支撑理解与生成。
自注意力/多头/位置编码
长上下文≈更强“短期记忆”
是什么· 用相关性权重“看重点”为什么重要· 通吃理解/生成/对齐的共同底座
向量与相似度(Embedding)
把内容映射到高维空间,'越像越近'。
余弦/欧氏/点积
维度/归一化/压缩
应用· 搜索/去重/RAG/推荐避坑· 混合检索与质量评估
Token/上下文窗口
上下文像短期记忆,决定一次能放多少信息。
分词与长度限制
压缩/摘要/分段
心法· 省话术 + 结构化模板
多模态基础
文本/图像/语音/视频统一到表征里互相理解与生成。
图文互搜/语音转写/图表识读
模型边界与幻觉
不是数据库;不给证据就可能“自信地错”。
引用/证据
拒答与澄清策略
术语地图(速查)
ICL/CoT/ReAct/RLHF/RAG/Agent/ MCP/PEFT 一屏速查。
只求够用,不求穷尽
AI 产品谱系与使用心法(国内)
知道“有什么可用、怎么用得稳”:从对话助手到自动化与行业垂直。
通用对话助手
写作/改写/摘要/翻译/邮件;结构化提示 + 验收样例。
场景清单化
输出模板化
回归集维护
代表· 豆包/文心一言/通义千问/混元/清言/星火等
AIGC 文图音视频
风格词表 + 分镜/脚本,稳定产出一致风格。
参考图/种子锁定
多尺寸导出/超分
任务· 海报/人物/品牌物料/短视频
数据分析助手
问题→证据→动作三句法,报告自带建议。
NL→SQL/代码
图表推荐/异常解释
自动化/桌面与浏览器
采集/整理/填报/发布;状态机+重试+留痕。
表单/采集/监测
节流/合规/审计
办公协同/知识问答
文档/表格/演示/会议纪要/企业知识库问答。
WPS/钉钉/飞书/企业自建
私有化/权限/留痕
行业垂直(模板化)
教育/营销/客服/电商/知识管理/政务等。
先模板化,再自动化
非技术路线(应用力)
模板化 + 样例评测 + 复盘,让普通人快速稳定地产出。
内容工作法
选题→结构→风格→标题/摘要→多平台变体。
模板库/风格词表
质检清单
是什么· 把经验固化为可复用模板指标· 点击/转化/完读/收藏
知识库搭建
统一命名与格式,让回答可复用且可搜索。
FAQ/手册/政策
更新频率/版本管理
数据分析 SOP
三句法:问题→证据→动作,保障可执行。
清洗/透视/可视化
异常解释/建议
营销/客服闭环
画像→素材→分发/响应→复盘。
标准话术
看板:转化/解决率/CSAT
办公自动化
表格/日程/文档批处理,小流程先跑通。
命名规范
一次一改进
个人知识管理(PKM)
收藏→标注→卡片化→月度回顾;可与RAG联动。
检索友好结构
最小留痕
技术路线(工程化)
从最小 Demo 到生产级:编排、接入、评测、合规、成本。
提示工程
角色/目标/步骤/约束/示例/格式“六件套”。
ICL/CoT/自一致/ReAct
先写任务卡再写提示
模板· JSON/Markdown/评分表避坑· 隐式泄密/指令注入
RAG
切块/索引→召回/重排→压缩→生成;证据可溯源。
混合检索(关键词+向量)
HyDE/重排/压缩
评测· 正确率/证据匹配/幻觉率
微调/PEFT
聚焦风格/格式/术语;事实更新交给 RAG。
LoRA/QLoRA
偏好对齐/规则对齐
Agent 与工具调用
计划-执行-反思,串起工具/API/浏览器。
函数/插件协议
失败重试与回滚
记忆· 短期上下文 + 外部向量记忆
Workflow 编排
任务≥3步就上编排;并行/条件/追溯。
可视化调试
插入评测/人审节点
MCP/企业接入
标准化连接内部系统:权限/日志/审计齐全。
注册/授权/隔离
可复用与治理
向量库与检索系统
按规模/过滤/并发选型;HNSW/IVF/分层存储。
去重/压缩/过滤
QPS 与成本平衡
部署与推理加速
vLLM/TGI/Ollama;KV Cache/批处理/量化。
延迟/并发SLO
自建 vs 托管
评测与可观测
离线集 + 在线A/B + 人审抽检三件套。
量/延迟/失败/成本/命中
回归集与报警
安全与合规
系统卡/模型卡、注入/越权与隐私审计。
数据分级/脱敏
留痕/审计/回放
成本与路由
小模型优先,大模型兜底;缓存/降级/分流。
Prompt压缩/检索压缩
缓存命中/智能路由
智能体分级与模式
从对话模板到企业接入:每升一级,稳定性与可控性上台阶。
L1 对话模板
单步任务最快落地(写作/改写/总结)。
固定格式输出
样例驱动
L2 系统提示词
引入角色/边界/格式,更稳更可控。
轻工具调用
拒答策略/安全词表
L3 Workflow
计划-执行-回顾;并行与条件。
失败重试/回滚/追溯
可视化编排
L4 MCP 接入
权限/日志/审计齐全的生产形态。
跨系统/跨团队
SLA/变更管理
关键选型对比
每个选型给一句话结论 + 注意事项,降低决策成本。
RAG vs 微调
知识常变选 RAG;风格/格式强一致再微调。
评测含证据匹配/可溯源
单体 vs Workflow
≥3步/需回滚就 Workflow;一次性短任务用单体。
明确失败与重试
工具直连 vs MCP
多系统/多人协作选 MCP;临时实验直连即可。
权限/审计/复用
本地向量库 vs 托管
小规模先本地,高并发/多租户选托管。
过滤维度与QPS决定成本
自建推理 vs 托管
追求极致成本可控选自建;快速稳定上线选托管。
SLO/弹性/运维人力
开源模型 vs 商用模型
可控/定制选开源;泛化能力/合规优先商用。
TCO 与风险权衡
行业落地蓝图
模板化业务闭环:输入→处理→输出→指标→复盘。
教育
题库/讲义/伴学;关注准确率与家长沟通。
拍题解题/口语伴练
作业批改/学习路径
代表· 讯飞/有道/清北AI导师等
营销
素材工厂/投放变体/复盘;看 ROI 与一致性。
标题/图文/视频变体
A/B 与归因
客服
知识库/话术/情绪识别/升级;看时延与解决率。
RAG + 标准话术
转人工/质检抽检
电商
商品知识→多端素材→评论/客服;看转化与退换率。
AI导购/智能问答
文案/主图/短视频生成
搜索问答
生成式搜索:问答案子 + 引用来源。
对话续问
图文语音多模态
数据分析/BI
NL→SQL/代码,图表与洞察一键生成。
指标口径统一
可追溯与导出
政务/企业内部助手
政策问答/流程指引/IT 服务台;看合规与留痕。
私有化/权限/日志
评价与回访
国内产品谱系(代表性)
按类型分组罗列国内常见产品与平台,便于对照与选型。
通用对话/助手
覆盖写作/问答/多模态等基础能力。
豆包/文心一言/通义千问/混元/清言/星火/Kimi
办公与协同
文档/表格/演示/会议/邮件的原生 AI 化。
WPS AI/飞书/钉钉/360智脑/企业自建
行业垂直与平台
教育/客服/电商/搜索/数据平台等。
讯飞/有道/京东言犀/百度搜索/夸克/各云MaaS
应用发展趋势
从“生成内容”走向“完成任务”,从自由探索转向受控工作流与标准化接入。
全能助手(AI OS)
聊天/创作/搜索/办公一体,成为日常入口。
场景智能体矩阵
快捷唤起/统一入口
内容→流程自动化
不止产出稿件/图片,而是直接执行后续动作。
写→排版→发布闭环
代码→运行→部署
Agent 受控工作流
由开放探索转向可观测、可回滚的编排管线。
工具白名单
人机协作检查点
多模态全面融合
文字/图像/语音/视频统一交互与生成。
拍照提问/语音对话
视频理解与合成
垂直大模型
教育/医疗/金融等专业语境显著优化。
专属语料/评测集
行业合规与术语对齐
生态标准化与低门槛
MaaS/编排框架/插件协议降低开发成本。
组件化/模板化
低代码/零代码
超长上下文/记忆
一次吸收海量资料,支撑复杂长链任务。
百万字规模
跨会话记忆/向量外存
隐私/合规/治理
系统卡/模型卡/留痕/审计成为标配。
数据分级/脱敏
使用边界与可追溯
开源与本地化
开源模型+私有部署,兼顾可控与成本。
国产算力/推理优化
离线可用
AI 硬件形态
从手机/PC到耳机/眼镜/笔等端侧形态。
语音随身助手
拍照即问/所见即所得
术语速查(分组)
把术语分组放,找得到、看得懂、用得上。
模型与训练
Transformer
Attention
ICL
CoT
RLHF
LoRA
QLoRA
SFT
检索与向量
Embedding
余弦
HNSW
IVF
HyDE
重排
压缩
去重
推理与部署
KV Cache
连续批处理
量化
路由
缓存
vLLM
TGI
安全与治理
系统卡
模型卡
注入
越权
审计
隐私
合规
留痕
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